数据构成银行数字化转型的基石配资炒股网股票，数据能力已成为银行的核心竞争力。依据央行金融科技发展指引，要打造科技赋能、数据驱动、业务联动的企业级数据服务能力中枢，推动业务数据化向数据业务化进阶发展。当前，数据中台建设成为金融机构释放数据要素价值的关键引擎、推动数字化转型的战略支点。
浙江农商联合银行科技服务部副总经理 吴剑峰
数据要素成为银行高质量发展的动力源泉1.数据要素成为银行战略性资产
党的十九届四中全会首次确立“数据”作为生产要素的重要地位，中共中央、国务院发布《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，针对数据要素提出20条政策举措意见。数据要素市场化改革持续深化，为银行业数据价值创造提供优渥“土壤”及战略机遇。在经历了从信息化、数字化到智能化的技术变革之后，数据的应用价值在银行经营管理和数字化转型中得到充分体现，数据成为商业银行的战略资产，数据要素成为银行高质量发展的动力源泉。
2.数据要素为数字化转型提供核心动能
央行和原银保监会发布《金融科技发展规划（2022—2025年）》和《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，从政策层面为金融行业的数字化转型指明方向，要求加强金融数据应用能力建设，用数据驱动银行发展。同时，2023年中央金融工作会议关于做好数字金融大文章这一重大决策部署，也为新形势下银行业改革创新发展提供更为明确的指引和要求。强化内外部数据要素协同，积极开展数字化经营转型，成为银行下一阶段核心竞争力构建的关键。商业银行需以数据为关键生产要素，提升数据要素管理能力，不断探索适应数字经济时代的数字化转型可行路径。
数据平台及能力建设作为推动数字化转型的重要基础工作，是商业银行发挥数据要素乘数效应和赋能业务发展的核心。浙江农商联合银行作为全国农信的排头兵，始终秉承数据推动金融创新理念，在数据要素基建领域持续探索，并通过“大平台、小法人”协作方式，省县两级协同推进数据要素流通、共享、共用，为普惠金融高质量发展“赋能加码”。
“数据+技术”双轮驱动，助力释放数据要素价值浙江农商联合银行深刻认识到数据要素基建的重要意义，在《“十四五”金融科技发展规划》中提出构建数据中台，加强数据整合共享。以规划为指引，为促进数据要素高效流通、实现共建共享共用，于2023年全面建成以数据中台为理念的新一代大数据平台。新一代大数据平台的建设，不只是一次简单的技术产品选型和替换，而是对我行超10PB数据的平稳迁移和重整萃取，以及对数据平台架构的重塑和数据能力体系的全面升级。
新一代大数据平台核心内容包括“一平台、两体系”三大基础能力建设，打造体系化数据中台架构，实现规模化的数据供给能力、敏捷化的数据研发模式、智能化洞察和数据驱动能力、统一可靠的数据服务化能力、数据资产可信化能力。通过全面提升数据“采、存、算、管、治、用”六位一体能力，消除数据壁垒和数据孤岛，实现多领域多能力融合协作，构建规模、敏捷、高效、可信的数据能力体系，充分发挥数字技术和数据要素双轮驱动作用，为全行各业务高速发展提供领先数据驱动力。
1.锻造全栈自主创新的数据技术基础底座
我行搭建自主可控、稳定高效的大规模全栈信创大数据平台底座，通过融合贯通的数据采集接入能力、海量智能的数据存储能力、高效共享的数据计算能力、灵活可控的数据管理能力，实现数据全生命周期的技术支撑。新一代大数据平台底座基于全栈自主创新的软硬件技术，硬件服务器、网络交换机、操作系统和大数据平台底座软件均实现全面自主可控，全面摆脱对国外技术的依赖，提升平台安全性。通过软硬件协同调优，提升大数据平台的性能，可充分发挥硬件存算能力，实现数据处理速度快、存储效率高，更好地支撑我行应用场景的多元化发展和创新。
2.打造全新湖仓集一体平台
通过湖仓一体架构，打造大规模集群，率先实现湖仓集同一物理集群承载。平台采用集中化建设模式，全行数据统一加工、模型统一设计、开发统一规范、任务统一调度、资源统一管理，可有效解决数据孤岛、数据管理和治理复杂、分析效率低等问题，提高数据流转效率，减少数据冗余，实现全行全域数据的“应入尽入、统筹管理”。以面向业务的聚合模型建设理念为指引，革新传统数仓建模方法，进行全新主题模型规划设计，搭建以“贴源—聚合—萃取”为核心的数据分层框架，形成功能强、性能好、准确完整一致、易于理解使用的新一代共享基础数据模型，视角清晰，信息完整，避免原数仓范式建模方式信息分散、高度抽象、不好用等问题。
3.打造企业级数据研发体系
新一代大数据平台借鉴先进的DataOps方法理念，融合分布式技术、数据湖、自动化测试工具和DevOps等关键技术，打造“需求—设计—开发—测试—交付—运维”为一体的数据研发流水线，重塑企业级数据中台数据需求到运营的完整工艺和流程，创新实现平台化数据研发模式，实现研发效率改进和成本降低，以及研发运营治理融合、数据研发度量改进等，形成同业领先的数据研发体系，为实现数据价值的快速交付提供能力支撑。
4.打造数智化省域数据运营管理体系
我行自主研发“数据治理、资产运营、监测分析、安全共享”四位一体的数据运营管理平台，形成数据管理、资产运营和价值评估协同一体的数据管控新范式，可有效赋能数据资产统筹规划和集约建设，推动数据资产质量和价值密度的提升，支撑价值导向的数据资产内容建设等，从而深化我行数据资产全面管理和价值释放，赋能高质量数据供给体系建设。创新探索省域数据运营管理“123”数据要素价值实现方式，即形成数据治理和数据资产管理一体化的管理模式，构建“省行通用+行社特色”两级数据资产目录体系，盘点全行各类数据资产，形成“数据资产全景视图、数据血缘关系视图、数据资产价值视图”三张详细视图，有效助力全系统数据高效应用。
5.以智能化数据服务赋能数据价值变现
在数据服务能力方面，我行以“场景”为主题，以“服务”为抓手，构建完整的数据服务体系，遵循统一的数据标准和规范，保证数据服务的稳定性和可扩展性，并确保数据的一致性和准确性，为数据共享复用提供支撑；同时，针对不同的业务场景和用户需求，也能够提供多样化的数据服务模式和解决方案。数据服务嵌入线上信贷、客户营销等业务办理流程，依托自主可控的三核智能决策引擎、智能调度引擎，打造智能决策能力，重塑数据服务链路，为客户提供内外数据融合的数字化服务，从而加速数据要素价值变现，赋能业务快速发展。
打造浙江农商联合银行数字化发展新格局浙江农商联合银行新一代大数据平台作为企业级数据聚合与共享平台，在保持硬件规模总量下降的同时，实现数据存算承载能力提升超100%，大数据应用的研发效率可提升30%~50%，极大地减少数据冗余，提升研发效率和需求交付速度，有效实现降本增效。与此同时，通过数据资产应用场景，提升用数的便捷度、准确性和安全性，为深入释放数据要素价值夯实基础。
新一代大数据平台体系实现省县数据全面覆盖和全局共享，持续为客户管理、客户营销、风险管理、监管报送等各应用领域系统提供海量数据服务支撑，有效提升我行金融服务场景数字化、智慧化、智能化应用水平，全面支持全行各业务条线的数智化转型。
潮起海天阔，扬帆奋进时。浙江农商联合银行将全面加快数字化转型步伐，夯实数据要素基础设施建设，加速数据资源流通与价值释放，促进数据驱动业务创新发展，切实以数字力量推动战略转型、赋能业务变革，奋力打造浙江农商联合银行数智化发展新格局，为数字金融服务实体经济发展提供农信样板。
（此文刊发于《金融电子化》2024年8月上半月刊）配资炒股网股票
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